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论文查重率的计算及如何降低

2020-10-26 10:41:58

查重率=重复的字数/论文的总字数*100%得出来的就是论文的查重率,最后再将得出来论文的查重率与学校进行对比若是达到了学校的查重标准就可以顺利毕业若是没有达到就是需要进行修改。


论文降重从字面的以上来说就是通过各种手段来降低论文的查重率直到达到学校的标准为止,论文降重就是为了将论文查重率从高降到低的过程,论文降重是有大家自己进行操作的或者是交给专业的降重老师进行降重。


通常而言降重服务就是由专业的降重老师将论文查重率由高降到低达到大家的标准的服务,论文降重是可以很有效的降低论文查重率,与此同时针对于论文江重的服务可以保障论文的语义没有进行改变并且语句通顺等标准。论文降重是在查重报告的基础上将论文重复部分的内容进行修改来到降低论文的查重率。

论文降重

首先摸清楚查重的算法。Papertime/Paperfree[2]的算法是:总体相似度 = 相似字数 / 检测字数被系统自动识别出来的非正文部分(如目录,标题,公式,图表,参考文献等)不参与检测,检测字数一般略小于论文字数。


相似字数 =(句子1字数 * 句子1相似度 + 句子2字数 * 句子2相似度 + ...... + 句子n字数 * 句子n相似度),句子相似度范围0.00~1.00,绿色句子相似度按照0计算。红色句子为重度相似(80%~100%),建议修改;橙色句子为轻度相似(50%~80%),可酌情修改;绿色句子表示没有检测到相似语句。简单归纳:(其中i句相似度>50%为有效,<50%记作0)


简单理解:查重时把文章分解为一个个小句,根据某个算法算出单句相似度。把其中相似度大于50%的句子的相似字数加总再除以论文总字数即为重复率。单句相似度这个概念似乎比较玄学,网站没有明确说明算法。但目前NLP实践中,文本相似度[3]的算法有很多种:Jaccard相似度、余弦相似度、Jaro相似度等,对于人工修改的参考意义都差不多。以Jaccard相似度[4]为例:  即用两句话中汉字的交集数除以并集数,如“小红在写论文”“小绿在改论文”两句话,交集字符为小/在/论/文(4个);并集字符为小/红/在/写/论/文/绿/改(8个)。因此,Jaccard相似度=4/8*100%=50%。


还有一个重要的信息是:相似度>50%的句子才会被标黄,相似度>80%的句子会被标红。相似度<50%的被标绿并且相似度被计为0.


如何降低论文的查重率?


1、论文查重是整篇进行上传,紧接着论文检测系统会进行部分划分最后上交的论文格式对重复率有很大的影响不同的段落划分就会造成几十个字小段落无法检测,为此同学们可以通过划分小段落来降低重复率。


2、针对于已经论文查重后而又重复的内容进行添加或者替换词句,打个比方说,引用他人的一段话那么就去添加一点但核心词与句子的意思不可以改变是可以降低论文的查重率。


3、可以将语句很顺序进行调整以一下,若是主动句很被动句进行会换并保障了句子的原意没有进行改变那么这个方法也是可以降低论文的查重率。


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